- Calendrier partagé indiquant les horaires et salles (au format iCal) à importer dans votre application agenda préférée : https://webmail-preprod.ens-lyon.fr//public/feed/?_cal=Z2R1cmlmOjUzOWQ2OGE4NGVjOTVlOGVkNmJlZmE1NzljZWY5YzM2.ics&_key=NTM5ZDY4YTg0ZWM5NWU4ZWQ2YmVmYTU3OWNlZjljMzZfY2FsaGFzaGtleV82NGY2ZTdmNDA1OTJj
- Calendrier partagé indiquant les horaires et salles (au format iCal) à importer dans votre application agenda préférée : https://webmail.ens-lyon.fr//public/calendar/?_cal=bGdpbHF1aW46NTM5ZDY4YTg0ZWM5NWU4ZWQ2YmVmYTU3OWNlZjljMzY%3D.ics
⚠ Les horaires du lundi et la salle du jeudi peuvent être amené à changer.
⚠ Les horaires du lundi et la salle du jeudi peuvent être amené à changer.
...
@@ -25,25 +25,25 @@ Nous utiliserons les ressources du [Cloud IFB](https://biosphere.france-bioinfor
...
@@ -25,25 +25,25 @@ Nous utiliserons les ressources du [Cloud IFB](https://biosphere.france-bioinfor
### Avant la formation
### Avant la formation
Rejoindre le groupe "CAN R 2023" sur le cloud IFB : cliquer en haut à droite sur l'icone "profil" → "Groupes" → "Rejoindre un groupe"
Rejoindre le groupe "CAN R 2024" sur le cloud IFB : cliquer en haut à droite sur l’icône "profil" → "Groupes" → "Rejoindre un groupe"
### Avant chaque séance^[prendre un peu de marge pour le temps de démarrage de la VM]
### Avant chaque séance^[prendre un peu de marge pour le temps de démarrage de la VM]
1. Lancer une VM "Rstudio server" en utilisant le modèle `ifb.tr.large` (4 vCPU et 4Go RAM) et les quotas du groupe "CAN R 2023".
1. Lancer une VM "RStudio Server" en utilisant le modèle `ifb.tr.large` (4 vCPU et 4Go RAM) et les quotas du groupe "CAN R 2024".
Onglet "RAINBio" → "App Store" → "Rstudio Server" → cliquer sur la clé "Configure":
Onglet "RAINBio" → "App Store" → "RStudio Server" → cliquer sur la clé "Configure":
+ donner un nom
+ donner un nom (e.g. "R for beginners - session X")
+ choisir le groupe "CAN R 2023"
+ choisir le groupe "CAN R 2024"
+ choisir un cloud, par exemple local comme `meso-psmn-cirrus` ou `ifb-prabi-girofle`
+ choisir un cloud, par exemple local comme `meso-psmn-cirrus` ou `ifb-prabi-girofle`
+ choisir le modèle `ifb.tr.large` (4 vCPU et 4Go RAM)
+ choisir le modèle `ifb.tr.large` (4 vCPU et 4Go RAM)
2. Accéder à la VM via l'onglet "myVM":
2. Accéder à la VM via l'onglet "myVM":
+ Lien *"https"*: ouvre une session Rstudio dans le navigateur (**il faut accepter l'exception de sécurité**)
+ Lien *"https"*: ouvre une session RStudio dans le navigateur (**il faut accepter l'exception de sécurité**)
+ Lien *"params"*: pour récupérer le *login* et *mot de passe*
+ Lien *"params"*: pour récupérer le *login* et *mot de passe*
3. Récupérer le fichier `r_user_list_<day_number>_<day>.csv` correspondant à votre session via le lien qui vous a été fourni sur le serveur nextcloud de l'ENS.
3. Récupérer le fichier `r_user_list_<day_number>_<day>.csv` correspondant à votre session via le lien qui vous a été fourni sur le serveur nextcloud de l'ENS.
4. Uploader le fichier `r_user_list_<day_number>_<day>.csv` sur la VM (via l'interface graphique de Rstudio, bouton "upload" dans le panel "Files" en bas à droite)
4. Uploader le fichier `r_user_list_<day_number>_<day>.csv` sur la VM (via l'interface graphique de RStudio, bouton "upload" dans le panel "Files" en bas à droite)
5. Télécharger le script de création de comptes sur la VM:
5. Télécharger le script de création de comptes sur la VM:
