diff --git a/orga/instructions.md b/orga/README.md
similarity index 73%
rename from orga/instructions.md
rename to orga/README.md
index fe4e56ede708a73a5decfc1b7b68ff3ac89e934b..e036fe1fe611114f87a0af408352e6024a3cd938 100644
--- a/orga/instructions.md
+++ b/orga/README.md
@@ -7,7 +7,7 @@
 
 ## Liens utiles
 
-- Calendrier partagé indiquant les horaires et salles (au format iCal) à importer dans votre application agenda préférée : https://webmail-preprod.ens-lyon.fr//public/feed/?_cal=Z2R1cmlmOjUzOWQ2OGE4NGVjOTVlOGVkNmJlZmE1NzljZWY5YzM2.ics&_key=NTM5ZDY4YTg0ZWM5NWU4ZWQ2YmVmYTU3OWNlZjljMzZfY2FsaGFzaGtleV82NGY2ZTdmNDA1OTJj
+- Calendrier partagé indiquant les horaires et salles (au format iCal) à importer dans votre application agenda préférée : https://webmail.ens-lyon.fr//public/calendar/?_cal=bGdpbHF1aW46NTM5ZDY4YTg0ZWM5NWU4ZWQ2YmVmYTU3OWNlZjljMzY%3D.ics
 
 ⚠ Les horaires du lundi et la salle du jeudi peuvent être amené à changer.
 
@@ -25,25 +25,25 @@ Nous utiliserons les ressources du [Cloud IFB](https://biosphere.france-bioinfor
 
 ### Avant la formation
 
-Rejoindre le groupe "CAN R 2023" sur le cloud IFB : cliquer en haut à droite sur l'icone "profil" → "Groupes" → "Rejoindre un groupe"
+Rejoindre le groupe "CAN R 2024" sur le cloud IFB : cliquer en haut à droite sur l’icône "profil" → "Groupes" → "Rejoindre un groupe"
 
 ### Avant chaque séance^[prendre un peu de marge pour le temps de démarrage de la VM]
 
-1. Lancer une VM "Rstudio server" en utilisant le modèle `ifb.tr.large` (4 vCPU et 4Go RAM) et les quotas du groupe "CAN R 2023".
+1. Lancer une VM "RStudio Server" en utilisant le modèle `ifb.tr.large` (4 vCPU et 4Go RAM) et les quotas du groupe "CAN R 2024".
 
-Onglet "RAINBio" → "App Store" → "Rstudio Server" → cliquer sur la clé "Configure":
-  + donner un nom
-  + choisir le groupe "CAN R 2023"
+Onglet "RAINBio" → "App Store" → "RStudio Server" → cliquer sur la clé "Configure":
+  + donner un nom (e.g. "R for beginners - session X")
+  + choisir le groupe "CAN R 2024"
   + choisir un cloud, par exemple local comme `meso-psmn-cirrus` ou `ifb-prabi-girofle`
   + choisir le modèle `ifb.tr.large` (4 vCPU et 4Go RAM)
 
 2. Accéder à la VM via l'onglet "myVM":
-  + Lien *"https"*: ouvre une session Rstudio dans le navigateur (**il faut accepter l'exception de sécurité**)
+  + Lien *"https"*: ouvre une session RStudio dans le navigateur (**il faut accepter l'exception de sécurité**)
   + Lien *"params"*: pour récupérer le *login* et *mot de passe*
 
 3. Récupérer le fichier `r_user_list_<day_number>_<day>.csv` correspondant à votre session via le lien qui vous a été fourni sur le serveur nextcloud de l'ENS.
 
-4. Uploader le fichier `r_user_list_<day_number>_<day>.csv` sur la VM (via l'interface graphique de Rstudio, bouton "upload" dans le panel "Files" en bas à droite)
+4. Uploader le fichier `r_user_list_<day_number>_<day>.csv` sur la VM (via l'interface graphique de RStudio, bouton "upload" dans le panel "Files" en bas à droite)
 
 5. Télécharger le script de création de comptes sur la VM:
 
@@ -58,7 +58,7 @@ sudo bash create_users_from_user_list_csv.sh r_user_list_<day_number>_<day>.csv
 
 ### Pendant la séance
 
-Partager l'adresse IP de votre serveur Rstudio aux stagiaires qui pourront se connecter en utilisant leurs identifiants.
+Partager l'adresse IP de votre serveur RStudio aux stagiaires qui pourront se connecter en utilisant leurs identifiants.
 
 ### Après chaque séance^[ne surtout pas oublier pour libérer des ressources et économiser notre quota]