diff --git a/orga/ifb_cloud_group_desc.md b/orga/ifb_cloud_group_desc.md
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index 0000000000000000000000000000000000000000..3338f77e5f58a5c62d726ab32c7e60da2c6f45f8
--- /dev/null
+++ b/orga/ifb_cloud_group_desc.md
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+# IFB cloud group description for R training
+
+## Short name
+
+CAN R 2023
+
+## Full name
+
+R for beginners training
+
+## Website
+
+https://gitbio.ens-lyon.fr/can/R_basis
+
+---
+
+# Detailed description
+
+## Résumé (20 lignes)
+
+Le [Conseil d'Analyse Numérique (CAN)](https://www.sfr-biosciences.fr/la-sfr/conseil-analyse-numerique/) de l'UAR [SFR BioSciences](https://www.sfr-biosciences.fr) (Lyon) organise une formation **"R pour les débutants"** à destination des membres des laboratoires de biologie affiliés (entre autres ceux hébergés à l'ENS de Lyon), laquelle débutera début octobre.
+
+Cette formation s'étalera sur une quatorzaine de semaines à raison de 1h30 par semaine au semestre d'automne (suivant les demandes, elle aura lieu tous les ans au semestre d'automne).
+
+Les objectifs de cette formation sont:
+
+- apprendre les bases du langages R
+- apprendre à utiliser l’IDE Rstudio
+- importer des tables de données
+- filtrer et trier des tables de données
+- réorganiser des tables de données
+- réaliser des figures
+
+## Informations pratiques
+
+- Dates : 4 séances de 1h30 par semaine de octobre 2022 à janvier 2023
+- Lieu : Centre Blaise Pascal (CBP), ENS de Lyon
+- Noms des formateurs : Laurent Modolo, Ghislain Durif, Carine Rey, Laurent Gilquin, Mia Croiset, Nicolas Fontrodona
+- Nombre de participants : 4 groupes * 12
+
+## Ressources demandées
+
+Nous utiliserons des instances de l'*appliance* "Rstudio server" déjà utilisée l'année dernière. Les TPs portent sur la prise en main de R et Rstudio, nous aurons besoin d'une VM de 4 vCPU au plus par séance (les stagiaires travailleront sur la même VM via des comptes ad hoc).
+
+### Outils et environnements
+
+- R
+- Rstudio
+- `tidyverse` R meta-package
+
+Tous ces outils sont intégrés dans l'*appliance* "Rstudio server".
+
+### Resources informatiques
+
+* Taille max des VMs par participant : 4 vCPU, 4Go mémoire RAM, gabarit `ifb.tr.large` (4c 4Go)
+* Nombre total d'heures vCPU (vCPU.h) : 4 vCPU * 4 séances/semaine * 14 semaines * 2h (petite marge pour lancer et éteindre les VMs avant et après les séances) = 448 vCPU.h
+* Volume de stockage partagé : <1Go
+* Besoins spécifiques
+  - grosse mémoire (RAM > 1 To) : NON
+  - GPU : NON
+  - haute fréquence processeur (> 3 GHz) : NON
+  - parallélisme : 2 vCPU/VM max
+
+Disponibilité des ressources après la formation ? NON
+
+---
+
+## Start
+
+09/10/2023
+
+## End
+
+31/01/2023